Классические труды основоположников статистики
THE PROBABLE ERROR OF A MEAN
Автор: Student, 1908
Оригинальная статья "Вероятная ошибка средней" Уильяма Госсета (публиковался под псевдонимом Student), автора наиболее популярного в нашей стране метода сравнения средних и относительных величин - t-критерия Стьюдента, опубликованная в 1908 г. в журнале "Biometrika" (на английском языке).
ON DEVIATIONS FROM THE PROBABLE IN A CORRELATED SYSTEM OF VARIABLES
Автор: Karl Pearson, 1900
Оригинальная статья Карла Пирсона, описывающая разработанный им критерий хи-квадрат, опубликованная в 1900 г. (на английском языке).
THE PROBLEM OF m RANKINGS
Автор: M.G. Kendall, B. Babington Smith
Статья посвящена описанию коэффициента конкордации Кендалла, выполненному в сопоставлении с другими непараметрическими методами оценки корреляционной связи между переменными. Математические формулы проиллюстрированы большим количеством примеров. (Статья написана на английском языке).
ON THE INTERPRETATION OF χ2 FROM CONTINGENCY TABLES AND THE CALCULATION OF P
Автор: R.A. Fisher
В статье обсуждаются вопросы анализа таблиц сопряженности с использованием критерия хи-квадрат Пирсона (на английском языке).
USE OF RANKS IN ONE-CRITERION VARIANCE ANALYSIS
Автор: W.H. Kruskal, W.A. Wallis
Опубликованная в 1952 году в Journal of the American Statistical Association статья включает не только описание непараметрического метода сравнения нескольких вариационных рядов, разработанного авторами, но также и подробный обзор известных на тот момент ранговых методов анализа количественных данных (на английском языке).
ON A TEST OF WHETHER ONE OF TWO RANDOM VARIABLES IS STOCHASTICALLY LARGER THAN THE OTHER
Автор: H.B. Mann, D.R. Whitney
Оригинальная статья посвящена обоснованию и описанию непараметрического критерия Манна-Уитни, используемого для сравнения двух независимых переменных (на английском языке).
Описание статистических методов
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ ДЛЯ ЧАСТОТ И ДОЛЕЙ
Автор: Гржибовский А.М., 2007
В статье рассматриваются способы сравнения количественных данных для двух независимых групп c помощью критерия Стьюдента для непарных выборок и критерия Манна-Уитни. Описывается использование вышеупомянутых критериев с помощью пакета прикладных статистических программ SPSS.
ТИПЫ ДАННЫХ, ПРОВЕРКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Автор: Гржибовский А.М., 2008
В статье рассматриваются некоторые аспекты первичной обработки данных и приемы описательной статистики, основной задачей которой является описание полученных в ходе исследования данных в максимально сжатом виде с минимальной потерей информации. Однако прежде чем приступать к описанию имеющихся материалов, следует определить их тип и распределение, так как различные типы данных описываются с помощью различных приемов описательной статистики. Кроме того, определение типа и распределения данных поможет в будущем выбрать наиболее подходящий статистический критерий для проверки гипотез.
АНАЛИЗ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ГРУПП
АНАЛИЗ ТРЕХ И БОЛЕЕ НЕЗАВИСИМЫХ ГРУПП КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
В статье рассматривается сравнение трех и более независимых групп количественных данных c помощью одномерного (однофакторного) дисперсионного анализа (One-Way ANOVA) и критерия Краскела-Уоллиса (Kruskal-Wallis test) с использованием пакета прикладных статистических программ SPSS. Особое внимание уделяется рассмотрению проблемы множественных сравнений и проверке необходимых условий для применения дисперсионного анализа. Кроме того, рассматриваются критерии для апостериорных сравнений при обнаружении статистически значимых различий в ходе дисперсионного анализа.
АНАЛИЗ НОМИНАЛЬНЫХ ДАННЫХ (НЕЗАВИСИМЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ)
В статье рассматривается сравнение номинальных данных с помощью критерия хи-квадрат Пирсона, критерия хи-квадрат с поправкой на правдоподобие, критерия хи-квадрат с поправкой Йейтса на непрерывность, а также точного критерия Фишера. Для оценки силы взаимосвязи между номинальными переменными рассматриваются критерий φ и критерий V Крамера, коэффициент сопряженности Пирсона, γ-критерий Гудмана – Краскела, коэффициент неопределенности Тейла, а также относительный риск и отношение шансов.
АНАЛИЗ ПОРЯДКОВЫХ ДАННЫХ
В статье рассматривается сравнение порядковых (ранговых, ординальных) данных с помощью гамма (γ)-критерия Гудмана – Краскела, d-критерия Сомера, критериев тау-b (τ-b) и тау-c (τ-c) Кендалла, а также критерия хи-квадрат (χ2) для линейного тренда с помощью пакета статистических программ SPSS.
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
В статье рассматривается применение корреляционного анализа с расчетом коэффициентов корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла с использованием пакета статистических программ SPSS.
ОДНОФАКТОРНЫЙ ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
В статье рассматривается применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной с использованием пакета статистических программ SPSS. Особое внимание уделяется проверке соблюдения необходимых условий для применения линейного регрессионного анализа.
КОЭФФИЦИЕНТ КОНКОРДАЦИИ В АНАЛИЗЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Автор: Ромашкина Г.Ф., Татарова Г.Г., 2005
В статье рассматривается коэффициент конкордации как интегральный показатель похожести (схожести) совокупности ранжированных рядов. На конкретных примерах иллюстрируется познавательная возможность коэффициента как достаточно простого приема решения задач разного класса (факторизация переменных, кластеризация объектов, формирование усредненного ранжированного ряда).
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК
Автор: Чегодаев А.И., 2010
Изучаются математические методы обработки и анализа результатов экспертизы, полученных экспертных оценок. Анализ заключений экспертов, выраженный в качественном виде, проводится с помощью теории измерений. Показывается применение этой теории к ранжировке объектов экспертизы, к вычислению средних баллов методом медиан и методом средних арифметических. Рассматривается использование результатов ранжирования посредством коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендалла, а также коэффициента конкордации Кендалла. Изучается вопрос обработки и анализа попарного сравнения и балльного оценивания объектов (выраженного в количественном и качественном виде) с целью выявления элементарных предпочтений (оценок), при этом используются методы математической статистики..
Методология научных исследований
КРАТКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОПИСАНИЮ, СТАТИСТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ И ПРЕДСТАВЛЕНИЮ ДАННЫХ В НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЯХ
Автор: Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М., 2011
Авторы дают краткие рекомендации по описанию данных, их анализу и представлению в научных публикациях (особое внимание уделяется методам определения типа распределения данных и выбору соответствующих методов статистического анализа в зависимости от типа распределения и количества сравниваемых групп); использованию следующих статистических критериев и методов: тестов Шапиро – Уилка и Колмогорова – Смирнова, одновыборочного и двухвыборочного критериев Стьюдента, критериев Манна – Уитни, Вилкоксона, Краскела – Уоллиса, Фридмана, хи-квадрат Пирсона, Кокрена, МакНимара, точного критерия Фишера, однофакторного дисперсионного анализа и дисперсионного анализа повторных измерений, а также ссылки на литературу, где вышеперечисленные тесты описаны более детально.
ВЫБОР СТАТИСТИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ
В статье рассматривается алгоритм выбора статистического критерия для проверки статистических гипотез в зависимости от типа имеющихся данных и их распределения. Изложенный материал дает общие рекомендации о выборе наиболее адекватного способа анализа данных для наиболее часто встречающихся ситуаций.
О ВЫБОРЕ МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКО-СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Авторы: Мухаматзанова М.Ш., Захарова М.А., Вельш В.А.
Для того, чтобы выбрать наиболее подходящий метод статистического анализа, предлагается оценить тип распределения полученных данных. Параметрические методы используются, когда распределение выборки является нормальным. Для непараметрических методов тип распределения не имеет существенного значения. Предложенный в этой статье алгоритм поможет исследователю классифицировать данные, разработать дизайн исследования и выбрать наиболее оптимальный метод статистической обработки.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРА ВЫБОРКИ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Авторы: Койчубеков Б.К., Сорокина М.А., Мхитарян К.Э.
В статье приведены формулы для расчета минимального объема выборки при клинических и эпидемиологических исследованиях. Даны рекомендации по выбору некоторых статистических параметров, необходимых для расчетов. Приведены конкретные примеры определения объема выборки в различных случаях.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИКИ В РОССИЙСКОЙ БИОМЕДИЦИНСКОЙ ЛИТЕРАТУРЕ
Представлен несистематический обзор литературы о наиболее часто встречающихся ошибках и неточностях при использовании статистических методов в российской и зарубежной литературе, а также ошибки при интерпретации результатов применения статистических критериев. Приводится краткое описание способов обработки данных, применяемых авторами журнала «Экология человека» в 2000–2005 гг. Основными характеристиками публикаций можно считать использование простейших типов исследований и методов обработки данных, игнорирование проблемы множественных сравнений, редкий учет и оценка влияния вмешивающихся факторов, а также декларирование выводов, которые не вытекают из имеющихся данных или результатов анализа. Все это приводит к тому, что результаты многих исследований можно считать сомнительными с точки зрения принципов доказательной медицины. Представлены примеры наиболее часто встречающихся ошибок, а также предложения, как их избежать.
ОЦЕНКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В НАУЧНЫХ СТАТЬЯХ МЕДИЦИНСКИХ ЖУРНАЛОВ КАЗАХСТАНА
Автор: Аканов А.А., Турдалиева Б.С., Изекенова И.С. и соавт., 2013
Медицинские журналы Казахстана движутся в международное пространство, однако сегодня ни один из них не имеет Science Citation Index и не входит в базу данных Web of knowledge, соответственно статьи, опубликованные в казахстанских журналах, не могут выйти на международный уровень. Это обусловливает необходимость анализа и определения ключевых проблем, которые «не способствуют» распространению результатов исследования казахстанских ученых. Цель работы – оценить использование статистики и соответствующего программного обеспечения авторами оригинальных статей в журналах, рекомендованных Казахским Национальным центром научно-технической экспертизы и включенных в базу данных еlibrary.kz. Исследование проводилось в соответствии с протоколом, по которому оценивались его дизайн и методы статистического анализа. При оценке дизайна исследования авторами статей чаще всего использовались описание серии случаев, исследования «случай – контроль», описание отдельных случаев. Расчет размера выборки был произведен только в 21,8% работ, в 63,9% описание, каким образом проводилась выборка, отсутствовало.